ADP와 ADSP 자격증 가이드, 비교 정리본

 

1. 시험 개요 및 기본 정보

ADP(Advanced Data Professional)와 ADSP(Advanced Data Scientist Professional)는 데이터 분석 전문가를 위한 대표적인 자격증으로, 데이터 처리 및 분석에 대한 전문성을 증명합니다. 이 두 자격증은 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하며, 데이터 관련 직무를 목표로 하는 사람들에게 필수적인 자격으로 자리 잡고 있습니다.

 

ADP(데이터 분석 전문가)

데이터 분석 전반의 전문성과 실무능력을 검증하는 자격증.

분석 설계, 데이터 마이닝, 통계적 접근법 등 심화된 내용 포함.

주로 실무 경력을 가진 중급 이상의 전문가를 대상으로 함.

 

ADSP(데이터 분석 준전문가)

데이터 분석에 대한 기본 지식과 실무 능력을 검증.

데이터 활용 능력, 기초 통계 분석, 시각화 기술에 중점.

데이터 분석에 입문하고자 하는 초급자에게 적합.

 

2. 응시 자격

응시 자격은 각 자격증에 따라 차이가 있습니다.

 

ADSP

별도의 경력 조건 없이 누구나 응시 가능.

데이터 분석 및 IT 관련 전공자나 관심 있는 일반인에게 적합.

 

ADP

다음 중 한 가지 조건 충족 시 응시 가능

• 데이터 분석 관련 학사 학위 + 2년 이상의 실무 경력.
• 석사 학위 또는 박사 학위 소지자(관련 경력 무관).

3. 2025년 시험 일자와 시험 비용

2025년 ADP 및 ADSP 시험은 상반기와 하반기 두 차례 시행됩니다.

 

시험 일정

상반기: 2025년 5월 11일.

하반기: 2025년 11월 10일.

 

시험 비용

ADSP: 70,000원.

ADP: 120,000원.

시험 신청은 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지를 통해 접수하며, 응시료는 결제 후 환불이 제한되니 신중히 신청해야 합니다.

 

4. 시험 과목 및 시간 구성

시험은 객관식(이론)과 주관식(실기)으로 나뉘며, 다음과 같이 구성됩니다.

ADSP

1교시: 이론(객관식).

데이터 이해: 30분.

데이터 처리: 40분.

데이터 시각화 및 활용: 50분.

총 시험 시간: 2시간 (오전 10시~오후 12시).

 

ADP

1교시: 이론(객관식).

데이터 분석 개론: 40분.

데이터 처리 및 모델링: 50분.

 

2교시: 실기(주관식).

데이터 분석 설계 및 사례 문제 풀이: 2시간.

총 시험 시간: 3시간 30분 (오전 9시~오후 12시 30분).

 

5. 시험 난이도 및 평균 시험 준비 기간

난이도

ADSP: 초보자를 위한 시험으로 비교적 쉽게 합격 가능.

ADP: 이론과 실기가 복합적으로 요구되며 난이도가 높은 편.

 

합격률

ADSP: 약 60~70%.

ADP: 약 30~40%.

 

평균 준비 기간

ADSP: 약 2~3개월.

ADP: 약 4~6개월.

 

6. 학원 및 교재별 비용 비교

다음은 ADP와 ADSP 준비를 위한 주요 학원과 교재 정보를 비교한 내용입니다.

 

패스트캠퍼스

강의료: ADSP 35만 원 / ADP 60만 원.

교재비: 별도 구매 (약 4만 원).

특징: 온라인 강의 중심, 데이터 분석 프로젝트 기반 교육.

 

멀티캠퍼스

강의료: ADSP 30만 원 / ADP 55만 원.

교재비: 3만 5천 원.

특징: 기업 연계 강의 제공, 실무 사례 기반 학습.

 

인프런

강의료: ADSP 25만 원 / ADP 50만 원.

교재비: 3만 원.

특징: 수강생 평가 우수 강사 다수, 입문자 친화적.

 

7. 평균 연봉

ADP와 ADSP를 취득한 후 기대할 수 있는 평균 연봉은 다음과 같습니다.

ADSP

• 신입: 약 3,000만 원.
• 경력: 약 3,500만 원 ~ 4,000만 원.

ADP

• 신입: 약 4,000만 원.
• 경력: 약 5,000만 원 ~ 7,000만 원.

데이터 관련 직종은 점점 더 고도화되고 있어, 자격증 취득 시 높은 연봉 상승을 기대할 수 있습니다.

 

8. 결론

ADP와 ADSP는 데이터 전문가로 성장하기 위한 필수 자격증으로, 각각 초보자와 경력자에게 적합한 커리큘럼을 제공합니다. 데이터 산업은 앞으로 더욱 성장할 전망이므로, 자격증 취득을 통해 커리어를 확장할 기회를 놓치지 마세요. 체계적인 준비와 학습으로 도전해 보세요!

 

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